博客
关于我
用postman测试url参数
阅读量:319 次
发布时间:2019-03-04

本文共 658 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

const http = require('http');const querystring = require('querystring');http.createServer((req,res)=>{    if(req.url.startsWith('/login')){        let pdata = '';        req.on('data',(chunk)=>{            pdata += chunk;        });        req.on('end',()=>'{            let obj = querystring.parse(pdata);            res.end(obj.id+' ---- '+obj.name);        })    }}).listen(3000,()=>'{        console.log('server is on!');    });

这是一个Node.js服务器代码示例,用于处理登录请求。服务器创建了一个HTTP服务器,并监听3000端口。当收到以'/login'开头的请求时,服务器会读取请求数据,并使用querystring.parse解析参数。最后,服务器将解析后的id和name返回给客户端。

在Postman测试时,需要选择"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"作为请求头,这样可以确保数据被正确解析并返回。

转载地址:http://ontq.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8重磅升级,新增旋转目标检测,又该学习了!
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 一文带你读懂YOLOv1~YOLOv11(建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 五分钟快速搭建一个实时人脸口罩检测系统(OpenCV+PaddleHub 含源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 什么是 COCO 数据集?
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 低对比度缺陷检测应用实例--LCD屏幕脏污检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用 MoveNet Lightning 和 OpenCV 实现实时姿势检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用 OpenCV 创建自定义图像滤镜
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用 SAM 和 Grounding DINO 分割卫星图像
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV图像修复技术去除眩光
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV检测并计算直线角度
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV轮廓检测提取图像前景
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用Python和OpenCV实现火焰检测(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用PyTorch进行小样本学习的图像分类
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLOv8做目标检测、实例分割和图像分类(包含实例操作代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用单相机对已知物体进行3D位置估计
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 初学者指南 -- 什么是迁移学习?
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 十分钟掌握Pytorch搭建神经网络的流程
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于GAN的零缺陷样本产品表面缺陷检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV和深度学习预测年龄和性别
查看>>